100-499

Vi vill bidra till en bättre värld genom att skapa ekonomiskt försprång för människor som söker en bank och partner som inte bara tittar på siffror utan lika mycket på idéer och framtid.

Marginalen Bank

Som Data Engineer kommer du att designa och implementera data pipelines och därmed skapa effektiva lösningar för att extrahera, transformera och ladda (ETL) data från diverse källor till Snowflake med verktyg som Azure Data Factory och DBT. En annan central uppgift är datamodellering där du kommer att utveckla och implementera datamodeller baserade på Data Vault metoden.Ett urval av kommande arbetsuppgifter:<ul><li>Utveckla och implementera processer för att flytta och bearbeta data från olika källor med verktyg som Azure Data Factory och DBT</li><li>Skapa datamodeller enligt Data Vault-metoden för flexibel och skalbar datalagring inklusive design av hubbar, satelliter och länkar</li><li>Använda DBT för att skapa och underhålla datamodeller och genomföra datatransformationer, vilket innefattar kodning i SQL för att anpassa data enligt specifika affärsbehov och regler</li></ul>

Data Engineer

Stockholm

Data engineering

Factory

Snowflake

Data Analysis

Windows Azure

Data Warehousing

Modeling

50-99

"Vi hjälper företag och organisationer med IT-förbättringar genom egna produkter, tjänster och problemlösning med programmering i världsklass"

Nordicstation AB

Lockas du av en arbetsplats där ha roligt på jobbet, engagemang och professionalitet går hand i hand? Då är Nordicstation platsen för dig!Vi växer och är på jakt efter begåvade utvecklare som vill hoppa ombord på vår inspirerande färd mot framtidens mål. Med oss får du uppleva en gemenskap där vi prioriterar hållbarhet, utveckling och, framför allt, glädje på jobbet. Vår familjära kultur, kombinerat med en hög expertisnivå, skapar en unik arbetsmiljö.Detta erbjuder vi dig:<ul><li>Generösa förmåner, inklusive tjänstepension och bonusmöjligheter</li><li>Kompetensutveckling</li><li>Engagerande konferenser, teamaktiviteter, after works och hälsoinitiativ</li></ul>Som en del av vårt team kommer du arbeta nära både kollegor och våra värdefulla kunder. I rollen som utvecklare hos oss kommer du att ta dig an en spännande mix av uppgifter inom förvaltning, vidareutveckling och nyutveckling av datalager för en rad olika kunder. Denna mångfald skapar en dynamisk och varierande arbetsdag som ständigt erbjuder nya utmaningar.Din profil:<ul><li>Minst 4 års erfarenhet inom relevanta områden</li><li>Relevant ingenjörsexamen/yrkesutbildning inom IT eller datateknik</li><li>Behärskar SQL Server, PL/SQL Oracle och MySQL/Maria DB</li><li>Erfarenhet av ETL-tekniker, som SSIS och Azure Data Factory</li><li>Kunskap om Data Warehouse-lösningar, som ex: <ul><li>Data vault</li><li>Kimball</li><li>Inmon</li></ul></li><li>- Behärskar svenska språket i tal och skrift Extra plus om du har:</li><li>Kunskap inom rapporteringsverktyg som Power BI, Qlickview eller Tableau</li><li>Kunskap inom C#-programmering</li><li>Tidigare konsulterfarenhet</li><li>Förståelse för agila arbetsmetoder</li></ul>Som individ värdesätter vi din förmåga att kommunicera, din ambition och ditt engagemang. Ditt självständiga driv och din flexibilitet gör dig till en ovärderlig del av vårt team.

DW developer

Database administration

Data analysis

SSIS

Azure Database For Mysql

Build what's next, today!

Devoteam

Your Role: As a Senior Data Engineer, you will lead transformative projects, delivering bespoke data solutions and embracing the forefront of Generative AI technologies. Your responsibilities will include:<ul><li>Designing and implementing state-of-the-art databases, data pipelines, and warehouses tailored to client needs.</li><li>Taking a leading role in initiatives around Google's innovative Gemini foundation model.</li><li>Serving as a trusted consultant, converting complex data challenges into elegant technical solutions and nurturing client relationships.</li><li>Mentoring team members, promoting a culture of knowledge sharing and professional growth.</li></ul>What We Offer:<ul><li>Professional Development: Access to leading learning platforms and training programs, including Udemy Business, Google Cloud Skills Boost, and our proprietary GCloud University. We support your certification pursuits and offer a tailored career progression plan.</li><li>Career Flexibility: Engage with a variety of career paths, technologies, and projects, from AI innovations to cloud solutions, in a role that allows you to define your impact.</li><li>Community and Culture: Be part of a dynamic, global community of experts. Participate in regular team syncs, social gatherings, and international events that foster collaboration and fun.</li></ul>Who You Are:<ul><li>A seasoned professional with extensive experience in data solution design, development, and deployment.</li><li>Proficient in Google Cloud Platform, with a strong understanding of data warehousing concepts and designs.</li><li>Adept in programming, particularly in Python or Java, with a zest for learning new technologies.</li><li>Excellent in communication, capable of transforming client needs into solutions, and conveying complex ideas with ease.</li><li>A collaborative team member, eager to share knowledge, mentor, and contribute to a positive, inclusive work environment.</li></ul>

Data Engineer,

Data science

AI/ML

Python

Google Cloud Platform

Java

Cegal Sverige AB

Oslo

PowerPivot

Data Mining

Power BI

SSAS

Data Modeling

T-SQL

Data & Analytics

SQL Server

SSRS

Powershell

Databricks

Helping Sweden's businesses with product led growth via insights by data. Making it simple, instantaneous & actionable.

Build Measure Learn Sweden AB

What

We have taken a decision to be data- and insights-driven. For this we need an Enterprise Data Management platform, with focus on enterprise data (not product development data), that will help us:

Support the decision-making process through business intelligence and predictions via advanced analytics

Connect the entire enterprise data eco-system to optimize availability, utilization and data terminology

Make our business processes more efficient via operational automation

Why

Our current business processes are manual, time-consuming and error-prone. We also lack master sources for some critical data which needs to be bought or built. Our main business use cases are financial analysis and planning, People & resource analysis and planning (HCM), Customer & Sales analysis and planning (CRM) etc.

How

We will design and build an Azure Enterprise Data Management platform, that supports both operational and analytical use cases, such as business process automation, analysis and planning/predictions

The platform will contain capabilities such as Data Integration management, Data Quality management, Data Governance (data catalogue), BI & EDW, Advanced analytics, API publishing etc. where capabilities will be built/bought based on priority

 

SKILLS

5+ years of experience as a Data Engineer/Senior

Good working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases

A successful history of manipulating, processing and extracting value from (large) datasets

Experience building and optimizing data pipelines, architectures and data sets

Experience in securing data quality at ingestion, rest and transit

Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and identify opportunities for improvement

Strong analytic skills related to working with unstructured datasets

Experience with dimensional modeling (facts/dimensions/measures/SCD)

Good understanding of the CI/CD processes and best practices of the software delivery

Experience supporting and working with cross-functional teams

Nice to have – experience in Finance/Marketing/Customer/HR domains

 

Must:

Azure cloud

SQL databases

Azure ADLS

Talend data fabric - Data integration

Spark

Orchestration tools

Python/Scala

 

Nice to have:

NoSQL databases

Graph databases

DBT

DataBricks

 

Responsibilities

Design, creating and modifying pipelines with alignment to the business team needs

Onboarding of the new data sources – profiling and quality assure

Issues troubleshooting of the pipelines 

Taking ownership and implementing of the schema evolution of the databases

Implementing data consumption capabilities

Collaborating with ProductQADevOpsInfraSecurityAnalytics teams

Göteborg

Scala

Azure

Spark

Senior Data Engineer

Kafka

PostgreSQL

10-19

Ett teknikföretag som har som målsättning att öka våra kunders digitala närvaro.

Nvrmind AB

Data Warehouse Engineer

Python developer

What is Data Warehousing? Get more information about Data Warehousing and browse through Demandos tech glossary to learn more about all the different terms.